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Technologie

Comment HubSpot évolue-t-il dans le paysage de l’IA ?

HubSpot élargit ses canaux de génération de leads au-delà du SEO en intégrant les réseaux sociaux, les newsletters, les podcasts et l’optimisation pour les moteurs de réponse vocale (AEO), en réaction à une baisse de 27 % des leads provenant du contenu. Les agents d’intelligence artificielle améliorent la résolution des tickets de support, le démarchage commercial et les campagnes de sensibilisation marketing, générant ainsi de meilleurs résultats pour les clients. L’importance du contexte dans les résultats de l’IA est mise en avant, permettant de distinguer les sorties génériques des résultats exploitables sur le plan commercial. L’AEO a été lancé à la fois comme produit autonome et comme fonctionnalité intégrée dans le Marketing Hub Pro et Enterprise, rencontrant une adoption rapide.

HubSpot se concentre sur l’amélioration de la productivité des clients grâce à des agents d’IA propriétaires tels que l’AEO, l’Agent de Prospection et l’Agent de Données. Les modèles de langage de grande taille (LLMs) sont considérés comme complémentaires, utilisant des données publiques tout en offrant un contexte et des flux de travail spécifiques aux entreprises. HubSpot maintient des partenariats avec Anthropic, OpenAI et Gemini, se positionnant comme le partenaire privilégié des PME pour les fournisseurs de LLM. L’entreprise souligne la nécessité de combiner les sorties probabilistes des LLM avec la logique d’application déterministe pour les cas d’utilisation commerciale. Elle met en avant la nature collaborative des applications commerciales par rapport à l’approche individuelle des LLMs.

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