Les universités chinoises ont surpassé leurs homologues américaines en termes de production de recherche lors d’une grande conférence internationale sur l’intelligence artificielle. Une analyse de plus de 5 000 articles acceptés a révélé qu’à la récente Conférence internationale sur l’apprentissage des représentations (ICLR) à Rio de Janeiro, les institutions de Chine continentale étaient responsables d’environ 44 % des contributions. En tête de liste figuraient l’Université Tsinghua, l’Université Jiao Tong de Shanghai, l’Université de Zhejiang et l’Université de Pékin, occupant les quatre premières places mondiales. Si l’on inclut les contributions de Hong Kong, la présence de la Chine à la conférence dépasse la moitié de tous les articles présentés.
L’Université Tsinghua à elle seule a vu 332 de ses articles acceptés, tandis que les États-Unis ont contribué à environ 32 %, avec Stanford, Carnegie Mellon et le MIT en tête des institutions américaines. Les géants technologiques chinois et américains tels qu’Alibaba, Huawei, ByteDance, Tencent, Microsoft, Meta, Nvidia et Google ont également apporté des contributions similaires. L’Europe, malgré ses universités prestigieuses, a représenté moins de 10 % des articles.
La croissance de la Chine dans la recherche en IA est évidente depuis des années, ayant dépassé les États-Unis en nombre d’articles, de citations et de brevets en IA. Cependant, les États-Unis conservent une avance dans les modèles d’IA de pointe et les investissements privés. La méthode de “l’affiliation unique” utilisée dans l’analyse virale a attribué à chaque institution un crédit complet par article. En revanche, un classement par “premier auteur”, se concentrant sur l’institution de l’auteur principal, plaçait encore l’Université Tsinghua en tête. Une méthode “fractionnaire”, qui répartissait le crédit entre toutes les institutions participantes, montrait la Chine et les États-Unis presque à égalité en termes de contributions, avec la Chine à 28,1 % et les États-Unis à 28,3 %.
Certains soutiennent que le nombre d’articles ne se traduit pas nécessairement par un leadership en IA, les États-Unis continuant de dominer dans les chaînes d’approvisionnement de puces avancées, le capital-risque et les principaux laboratoires industriels d’IA. L’ICLR est reconnue comme l’une des trois principales conférences mondiales sur l’IA et l’apprentissage automatique, se concentrant sur les réseaux neuronaux, les grands modèles de langage et l’apprentissage par renforcement.
