Drylab AI, une plateforme d’agents d’intelligence artificielle, a levé 3 millions de dollars lors d’un tour d’amorçage mené par Vertex Ventures, avec la participation de la licorne PatSnap.
Drylab AI : agents autonomes pour la recherche scientifique
Drylab conçoit des agents capables d’exécuter de la recherche de manière autonome, sans que les scientifiques aient à les solliciter ou superviser en permanence. Ces agents comprennent des objectifs, élaborent des stratégies et choisissent parmi « plus de 800 outils et bases de données scientifiques intégrés » pour mener des expériences. Ils peuvent aussi interpréter les résultats et résoudre de manière autonome les échecs rencontrés.
L’entreprise a entraîné son modèle d’IA sur des exécutions réelles d’analyses scientifiques, en apprenant des décisions et des erreurs méthodologiques commises afin de corriger et d’affiner le travail. Drylab peut être déployée dans l’infrastructure d’une entreprise pharmaceutique ou d’un institut de recherche pour permettre à l’organisation de développer des agents IA autonomes tout en protégeant ses données et ses découvertes.
John Phan, cofondateur et directeur général de Drylab, a déclaré : « Notre vision est d’apporter cette capacité dans le travail quotidien d’une industrie fortement régulée comme la biopharma, via une nuée d’agents IA autonomes travaillant aux côtés des chercheurs. »
La plateforme, lancée en février, compte des clients payants issus de sociétés pharmaceutiques, de centres contre le cancer, d’instituts de recherche biomédicale et d’universités aux États-Unis, en Europe et en Asie.
Les fonds seront utilisés pour accroître les effectifs, étendre les équipes d’ingénierie et de biologie, recruter des commerciaux et obtenir les certifications de sécurité et de conformité nécessaires aux grandes organisations de recherche. « Ce financement nous aidera à accélérer l’adoption et à construire une intelligence puissante déployée localement qui permet aux scientifiques de passer des questions biologiques à des découvertes validées plus rapidement », a ajouté Phan.
