Fusionality, fondée en 2026 par deux chercheurs issus du Swiss Plasma Center de l’EPFL et de Google DeepMind, a annoncé une levée de fonds en pré-amorçage de CHF 3 millions pour constituer son équipe fondatrice à Lausanne et fournir aux entreprises de fusion une infrastructure opérationnelle complète.
La levée, co‑pilotée par Founderful et Playfair, doit permettre à la société de développer des technologies permettant aux entreprises de fusion d’exploiter, de surveiller et d’analyser leurs dispositifs.
Fusionality : offre et marché
Fusionality propose des solutions intégrées matériel‑logiciel conçues pour être transférables d’un dispositif à l’autre avec une personnalisation minimale, de façon à ce que chaque déploiement ultérieur coûte sensiblement moins que le premier. Le besoin visé est celui rencontré par plus de 30 entreprises privées dans le monde et par des programmes publics : mesurer les propriétés du plasma, convertir ces mesures en compréhension de son état et piloter, en quelques millisecondes, les systèmes de chauffage, d’alimentation et d’aimants du réacteur.
Les dispositifs de fusion magnétique utilisent des aimants puissants pour confiner un plasma à très haute température, recréant sur Terre des conditions comparables à celles des étoiles. Beaucoup d’organisations réécrivent aujourd’hui cette infrastructure d’exploitation presque à partir de zéro, ce qui entraîne des duplications d’efforts, des coûts plus élevés et un développement plus lent — un contexte que vise à rationnaliser Fusionality.
Les fondateurs et l’utilisation des fonds
La société a été fondée par Federico Felici et Jonas Buchli. Federico Felici a soutenu une thèse en physique des plasmas à l’EPFL, a été assistant professor à TU Eindhoven, est revenu à l’EPFL pour diriger les activités de contrôle au Swiss Plasma Center, puis a passé deux ans et demi chez Google DeepMind. Jonas Buchli est ingénieur électricien, a occupé un poste académique à l’ETH Zurich avant de rejoindre Google DeepMind en tant que senior research scientist. Les deux se sont rencontrés en enseignant à une IA le contrôle du tokamak TCV de l’EPFL, collaboration qui a conduit à une publication en 2022 dans Nature sur le contrôle magnétique des plasmas de tokamak par deep reinforcement learning.
Les fonds serviront à recruter l’équipe fondatrice à Lausanne — ingénieurs de contrôle, physiciens computationnels, spécialistes des mesures de plasma et ingénieurs logiciels — et à réaliser les premiers engagements clients de l’entreprise.
