Le rapport McKinsey’s Technology Trends Outlook 2026 indique que dans près de 30 % des entreprises, la productivité a diminué après que des équipes ont commencé à utiliser des outils d’intelligence artificielle agentique, révélant des obstacles opérationnels au cœur d’une adoption rapide des systèmes de codage autonomes.
IA agentique : gains inégaux et obstacles opérationnels
Le rapport note que la transition vers des outils logiciels autonomes peut provoquer des revers opérationnels lorsqu’elle est intégrée sans discipline structurelle. Alors que des développeurs s’appuient sur ces systèmes pour automatiser les cycles de développement, les gains effectifs restent inégaux selon les déploiements industriels.
« Without a systematic approach, agentic software development can lead to unintended outcomes, » avertit le document, ajoutant que « Our research finds that in 30 per cent of companies, productivity fell after teams began using agentic AI tools. Almost everyone, it seems, is ‘vibe coding’—but that doesn’t always lead to value. » Le rapport souligne ainsi que davantage de code ne se traduit pas automatiquement par davantage de résultats commerciaux : dans une étude citée, les outils d’IA ont augmenté l’activité de codage de 180 %, tandis que les versions livrées n’ont crû que de 30 %.
Confiance des développeurs et frein à l’adoption
Le sentiment des développeurs représente un autre point de friction. Le rapport indique qu’environ 46 % des développeurs dans le monde se méfient activement de l’exactitude des outils d’IA, 33 % leur font confiance et seulement 3 % leur accordent une confiance élevée. « Developer acceptance of agentic software tools remains a meaningful constraint, » souligne le rapport, rappelant que cet écart de confiance est un obstacle pour les entreprises qui veulent tirer parti du développement de logiciels agentiques.
Investissements et pression sur les infrastructures
Malgré ces difficultés d’adoption, le déploiement de capitaux s’accélère fortement. L’investissement en actions dans les entreprises de développement de logiciels agentiques est passé de niveaux négligeables jusqu’en 2023 à environ USD 5 milliards en 2025, avant de dépasser USD 61 milliards au premier semestre 2026, une hausse largement portée par l’acquisition de Cursor pour USD 60 milliards. Les offres d’emploi pertinentes ont également augmenté de 221 % entre 2024 et 2025.
Les dépenses technologiques suivent cette trajectoire : les dépenses en infrastructures d’IA ont doublé en un an, et les technologies énergétiques ont attiré près de USD 200 milliards d’investissements en 2025 pour répondre aux besoins en énergie.
« This breakneck pace of change comes with challenges, » conclut le rapport, rappelant que les organisations se précipitent pour déployer l’IA à grande échelle sans feuille de route éprouvée, avec des effectifs à requalifier, des systèmes hérités à moderniser et des réseaux exposés à des risques de sécurité en constante évolution.
