Les investissements dans l’infrastructure d’IA et les architectures de modèles devraient bondir à environ 769 milliards de dollars en 2026, soit plus de cinq fois les 145 milliards dépensés en 2025, selon le Technology Trends Outlook 2026 de McKinsey. Cette estimation repose sur près de 384 milliards investis au premier semestre 2026, en partant du principe que le rythme observé se poursuit sur l’ensemble de l’année.
La flambée des capitaux finance principalement l’infrastructure physique nécessaire à la montée en puissance de l’IA : semi-conducteurs, centres de données et systèmes d’alimentation électrique. Des acteurs majeurs et des investisseurs consacrent des montants considérables au secteur : OpenAI est en discussions pour un financement additionnel à une valorisation potentielle d’environ 1,2 trillion de dollars, SoftBank a lancé une émission obligataire de 11 milliards de dollars pour soutenir un investissement supplémentaire de 10 milliards de dollars dans OpenAI, et Anthropic parle avec Nvidia d’un investissement potentiel allant jusqu’à 10 milliards de dollars, selon Reuters.
Pressions sur l’infrastructure IA et l’énergie
McKinsey alerte sur les contraintes énergétiques croissantes : les centres de données américains exécutant des charges de travail IA pourraient consommer d’ici 2030 autant d’électricité que la Californie consomme aujourd’hui. À l’échelle mondiale, plus de 2 500 gigawatts de projets énergétiques attendent un raccordement aux réseaux, mettant en lumière des goulots d’étranglement susceptibles de freiner l’expansion de l’IA.
Parallèlement, l’adoption de l’IA se généralise dans les entreprises : 89 % des organisations utilisent régulièrement l’IA dans au moins une fonction métier, mais seulement 37 % déclarent en observer un impact positif sur l’EBIT, soulignant un écart entre adoption et retours financiers mesurables.
Sécurité et gouvernance
L’afflux massif de capitaux s’accompagne d’inquiétudes croissantes sur la capacité des mesures de sécurité et des cadres de gouvernance à suivre le rythme des systèmes d’IA de plus en plus performants. Le dirigeant d’Anthropic, Dario Amodei, a appelé à un déploiement plus lent de nouvelles capacités pour laisser le temps d’adresser les risques de sécurité. OpenAI soutient en outre des exigences nationales obligatoires en matière de sécurité de l’IA, comprenant des évaluations indépendantes, des mesures de cybersécurité et des obligations de déclaration d’incidents pour les systèmes avancés.
McKinsey identifie cinq tendances technologiques qui devraient attirer en 2026 plus du double des investissements observés en 2025 : le développement de logiciels autonomes (agentic software development), l’infrastructure d’IA et les architectures de modèles, l’IA pour la découverte scientifique et l’ingénierie, les technologies spatiales et la robotique.
La prochaine phase d’investissement devrait donc porter non seulement sur la construction de modèles et d’infrastructures plus puissants, mais aussi sur l’intégration de l’IA dans les workflows métier tout en gérant les risques liés à l’énergie, la cybersécurité, la gouvernance et la sécurité des systèmes.
