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Intelligence artificielle

Intelligence artificielle inclusive: la Chine mise sur synergies public-privé

La Chine met en avant une stratégie de synergie entre politiques publiques et industriels pour transformer l’intelligence artificielle inclusive en applications concrètes, depuis la livraison autonome en zones rurales jusqu’à l’assistance médicale dans les campagnes, a illustré la 2026 World AI Conference de Shanghai.

## L’intelligence artificielle inclusive sur le terrain
Sur la périphérie de Wuhan, un petit producteur de fruits a vu ses livraisons se multiplier grâce à une camionnette autonome développée par Zelostech. Sans recourir à des cartes haute‑définition coûteuses, le véhicule combine capteurs et IA pour naviguer en temps réel, permettant plusieurs trajets quotidiens et une hausse de revenu estimée entre 30 et 40 % pour le cultivateur. Pour Zelostech, l’intérêt est double : réduire les délais de déploiement — de plusieurs semaines à moins d’un jour — et étendre la logistique e‑commerce aux zones isolées.

## Cartographie, conduite autonome et inclusion logistique
Jusqu’ici, la plupart des véhicules autonomes dépendaient de cartes haute‑définition onéreuses. Zelostech a décrit l’évolution de sa solution, passant d’une “light‑map” à un système « map‑free » reposant sur la fusion multi‑capteurs pour détecter voies, panneaux et autres usagers, et prendre des décisions de positionnement et de conduite en temps réel. Les autorités locales et des municipalités ont ouvert des axes publics aux véhicules de livraison autonome, illustrant le rôle actif des pouvoirs publics dans la montée en puissance de ces solutions.

## Santé de proximité assistée par l’IA
À l’autre extrémité du pays, des médecins de district utilisent des assistants médicaux basés sur l’IA pour améliorer la prise en charge. Le système de Xunfei Healthcare, alimenté par des milliers de protocoles cliniques et une base de données de plus de 6 000 maladies, propose des diagnostics possibles, vérifie les interactions médicamenteuses et aligne les recommandations sur les protocoles nationaux. Déployé dans 811 circonscriptions, il soutient plus de 250 000 praticiens de soins primaires et a produit plus de 1,2 milliard de recommandations diagnostiques, selon les chiffres communiqués lors de la conférence.

## Services verticalisés : éducation, finance et droit
Les verticaux sectoriels se démocratisent grâce à des modèles spécialisés. Des outils aident désormais des bacheliers à évaluer leurs chances d’admission universitaires ; des plateformes financières fournissent des analyses de trésorerie adaptées aux petites entreprises ; et des services juridiques pilotés par l’IA offrent une revue de contrats et des alertes de risque financées localement. Ces initiatives visent à rendre des expertises autrefois limitées à des spécialistes immédiatement utilisables par des particuliers et des PME.

## Capacité de calcul et écosystème technologique
Les démonstrations en salle — super‑nœuds de calcul, modèles open source de plusieurs milliers de milliards de paramètres, téléphones « agentiques » et robots humanoïdes — reflètent une base matérielle et logicielle robuste. Les organisateurs ont indiqué que l’écosystème chinois traite chaque jour plus de 140 000 milliards de tokens avec une puissance d’environ 1 882 EFLOPS (FP16), signe d’une montée en charge massive des capacités d’IA dans le pays.

## Gouvernance et coopération internationale
Au plan institutionnel, la création d’une nouvelle organisation intergouvernementale dédiée à l’intelligence artificielle a été annoncée pour coordonner opportunités et défis à l’échelle mondiale. Le pays prévoit aussi des actions de coopération

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