Beijing Xingyun Integrated Circuit Co., Ltd., un innovateur national dans la technologie GPGPU, a réussi à conclure plusieurs tours de financement, levant plus de 400 millions de RMB. L’investissement a été mené par Wuyuan Capital, SAIF Partners et Primavera Capital, avec la participation d’actifs locaux appartenant à l’État et de capitaux industriels. Fondée en août 2023, Xingyun se concentre sur le développement de puces d’inférence de nouvelle génération pour les grands modèles d’IA, en utilisant une architecture DRAM non-3D pour créer des produits GPGPU à haute mémoire compatibles avec CUDA. Cette approche vise à répondre aux demandes croissantes en mémoire des grands modèles d’IA, qui sont passées de gigaoctets à téraoctets, dépassant ainsi le coût des puces de puissance de calcul.
Le fondateur, le Dr Ji Yu, diplômé de l’Université Tsinghua et ancien participant au programme “Genius Youth” de Huawei, souligne que la réduction des coûts repose sur la mémoire plutôt que sur la puissance de calcul. La stratégie de Xingyun consiste à contourner les HBM coûteux au profit de supports de stockage plus abordables tels que LPDDR et NAND, réduisant ainsi considérablement les coûts de mémoire. Pour contrer la bande passante inférieure de ces supports, Xingyun utilise un design multi-canaux et parallèle pour répondre aux besoins de débit de données.
La stratégie technique de Xingyun se concentre sur les capacités de conception au niveau du système, permettant une flexibilité d’adaptation aux changements rapides des applications d’IA. La “Machine Tout-en-Un Brown Ant” de la société a démontré la faisabilité des modèles épars sur du matériel non haut de gamme, avec des plans pour commercialiser bientôt des puces développées en interne. Les investisseurs louent l’approche innovante de Xingyun et son potentiel à révolutionner les coûts de calcul d’inférence de l’IA, avec des attentes pour que leurs nouvelles puces favorisent l’adoption généralisée de l’inférence de grands modèles.
