L’équipe de recherche dirigée par le professeur Sangki Ko du département d’intelligence artificielle de l’Université de Séoul a franchi une étape importante avec l’acceptation de leur article “RESYN: A Generalized Recursive Regular Expression Synthesis Framework” à la prestigieuse conférence IJCAI 2026. Cette étude aborde le défi du “Programming by Example (PBE)” en introduisant un cadre d’intelligence artificielle récursif novateur nommé “RESYN”, conçu pour générer efficacement des expressions régulières complexes à partir d’exemples. Contrairement aux études précédentes qui utilisaient des données de référence plus simples, cette recherche explore la complexité structurelle des expressions régulières du monde réel. L’équipe a développé un modèle de réseau neuronal compact, “SET2REGEX”, qui utilise une approche de division et de conquête pour résoudre les problèmes et met l’accent sur l’invariance par permutation parmi les exemples d’entrée. Cette méthode a surpassé les modèles de grande échelle existants et les modèles de langage à usage général sur des ensembles de données complexes, atteignant des performances élevées avec moins de paramètres. Les co-auteurs de l’article incluent le professeur Sangki Ko, l’étudiant en master Sungmin Kim de l’Université de Séoul, et le chercheur Yoseop Han de l’Université Yonsei. L’équipe prévoit que leurs découvertes s’étendront au-delà de la synthèse d’expressions régulières pour toucher diverses tâches de synthèse de programmes et la résolution de problèmes complexes en intelligence artificielle.
L’équipe du professeur Sangki Ko de l’Université de Séoul a-t-elle été reconnue à l’IJCAI 2026 ?
