Metacognition a levé 10 millions de dollars auprès de Main Sequence pour développer une architecture d’« operating system » pour l’IA, une pré‑seed dix fois supérieure à la médiane australienne et destinée à permettre aux entreprises d’utiliser l’IA sans craindre des perturbations involontaires.
Metacognition : une “OS” pour encadrer les modèles
Metacognition, fondée par Anton van den Hengel, Stephen Gould et Paul Dalby, ne cherche pas à concurrencer OpenAI ou Anthropic sur la création de « frontier models ». Selon Anton van den Hengel, cofondateur, « nous ne construisons pas de très grands modèles de pointe, nous construisons surtout de meilleures façons de les utiliser ». Il ajoute : « Il y a 1 000 courses en cours en ce moment, et un million d’entreprises qui essaient de les courir, et seules deux sont Anthropic et OpenAI. Il y a beaucoup de chemins vers le sommet. »
L’équipe développe des couches de raisonnement et de mémoire persistante autour des modèles pour qu’ils comprennent leur environnement et cessent d’exécuter des tâches dangereuses ou contre‑productives. L’objectif est « une IA à laquelle on se sentirait à l’aise de donner accès à ses comptes bancaires ». Le besoin d’une telle couche est illustré par un incident en avril : un agent de codage propulsé par Claude a supprimé par inadvertance la base de données de production et les sauvegardes de la société de location de voitures PocketOS, un type d’issue que le « harness » de Metacognition vise à prévenir.
Les modèles actuels, comme ceux d’OpenAI et d’Anthropic, conservent une quantité limitée (mais croissante) de données en contexte, où les informations anciennes s’effacent au fur et à mesure que de nouvelles arrivent. Metacognition prétend apporter la mémoire et le raisonnement nécessaires pour que l’IA puisse accomplir des tâches complexes sur la durée.
Financement, ambition et contexte australien
Dix millions de dollars n’est pas une somme colossale au niveau mondial, mais d’après les données de Cut Through Venture elle représente dix fois la taille de la ronde pré‑seed médiane australienne en 2025 (1 M$) et quatre fois la ronde seed médiane (2,5 M$). C’est loin de la levée record de Thinking Machines Lab (2 milliards de dollars), mais cela témoigne d’un appétit des investisseurs pour des paris précoces sur la recherche en IA en Australie. Main Sequence et Metacognition ont refusé de divulguer la valorisation de la société.
Anton van den Hengel, universitaire en IA depuis 25 ans spécialisé en vision par ordinateur, expose l’ambition long terme : créer un système d’exploitation pour robots qui interprète les commandes tout en empêchant les mauvais comportements, qu’ils résultent d’une mauvaise interprétation ou d’intentions malveillantes. « Si vous allez avoir un robot chez vous, il faut être sûr que si un de vos invités dit ‘va mettre le feu aux rideaux’, il ne le fera pas », dit-il. « On ne peut pas vivre avec un robot soumis à l’injection de prompts. » Selon lui, il faut utiliser les LLM pour comprendre l’intention humaine « mais les contraindre au point où ce que l’on peut obtenir via cette interface n’est qu’un ensemble d’actions sensées. »
Avant d’envisager des robots tout usage dans chaque foyer, Metacognition compte appliquer la même architecture aux entreprises et à des secteurs ciblés comme l’industrie minière. Van den Hengel explique que « faire fonctionner le réseau électrique, c’est vraiment le même problème que faire fonctionner un robot, ou une équipe de robots. Vous voulez pouvoir lui donner en langage naturel des instructions stratégiques de haut niveau, et qu’il les exécute en millisecondes quand il faut prendre la décision. »
Metacognition compte actuellement environ 10 employés ; van den Hengel prévoit que l’équipe atteindra 100 personnes dans l’année à venir. Il souligne que, même si le développement d’une couche de « harness » coûte moins cher que la création de modèles de pointe, le travail reste onéreux et nécessitera davantage de capitaux : « Nous allons lever beaucoup plus. Nous sommes toujours en train de lever des fonds. »
Bill Bartee, associé chez Main Sequence, explique l’enjeu technique : « En ce moment, chaque modèle est limité par sa fenêtre de contexte — Metacognition construit la couche de mémoire et de raisonnement qui permet à l’IA d’accomplir un vrai travail difficile et complexe sur la durée. »
Sur le plan politique, le gouvernement Albanese a exprimé son intérêt pour le développement de capacités souveraines en IA. L’assistant ministériel à la Technologie, Andrew Charlton, a récemment déclaré qu’« l’Australie raterait la majeure partie de la valeur de l’IA si sa seule stratégie était de construire des centres de données pour faciliter la production de compute », et il a indiqué que les grands opérateurs de centres de données seraient contraints de fournir aux startups un accès au compute « à des conditions favorables ».
