Chaque conférence sur l’IA traverse des phases distinctes, bien que beaucoup ne le reconnaissent pas. En réfléchissant aux dix éditions de Cypher, quatre ères uniques se dessinent. L’ère de l’analytique (2015-2017) a vu l’essor de SAS, R et des débuts de Python, ainsi que des débats sur le “storytelling d’entreprise”. À cette époque, les talents en analytique de l’Inde étaient principalement externalisés vers les États-Unis et le Royaume-Uni, plutôt que d’être utilisés au sein de ses propres entreprises. Le détour par l’apprentissage profond (2018-2020) s’est concentré sur la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l’apprentissage par renforcement, avec des discussions progressant plus rapidement que les déploiements réels. L’Inde a généré un discours significatif sur l’IA, mais avec des applications pratiques limitées. Le réajustement de la production (2021-2023) a mis l’accent sur le MLOps, la surveillance et l’économie des coûts, passant des sujets à la mode à des sujets plus substantiels, mais moins glamour. Cette période a marqué un équilibre entre conversation et déploiement, rendant les efforts en IA plus concrets. L’ère agentique et souveraine (2024-2026) introduit des agents, le MCP, des modèles fondamentaux et une infrastructure souveraine, bien qu’un fossé de crédibilité persiste alors que le pays discute d’agents avancés tout en déployant des chatbots RAG plus simples, vulnérables aux mises à niveau des modèles. Chaque ère résout certaines questions tout en en ouvrant de nouvelles, préparant le terrain pour de futures discussions lors de Cypher 2026 à Bengaluru.
Quelles sont les différentes époques des conférences IA de Cypher ?
