Think, la start-up saoudienne spécialisée dans l’infrastructure pour l’intelligence artificielle, a bouclé une levée de fonds de plus de 8 millions de dollars lors d’un tour de pré-amorce — le plus important à ce stade consacré à l’infrastructure IA et au deeptech dans la région MENA à ce jour. Les capitaux, co‑menés par RAED Ventures et Wa’ed Ventures avec la participation de Dhahran Techno Valley, doivent accélérer le déploiement industriel de sa plateforme matérielle et logicielle.
## Un tour record pour une pré-amorce régionale
Le financement permettra à Think d’étendre ses équipes, de monter en capacité de fabrication, de développer son produit et d’accélérer son expansion internationale, en commençant par un déploiement commercial accru en Arabie saoudite puis au sein du GCC et sur des marchés sélectionnés. Les investisseurs cités — RAED, Wa’ed et l’armée venture de Dhahran Techno Valley — mettent en avant l’enjeu de souveraineté, d’efficience et d’économie autour de l’infrastructure IA.
## Une architecture matérielle et logicielle pensée pour l’efficacité
Think combine des nœuds matériels haute densité, refroidis par liquide, et une couche d’orchestration logicielle propriétaire nommée ILM. Selon la société, cette approche permet d’exploiter des GPU grand public déjà disponibles sans recourir à du matériel d’inférence spécialisé. Lors de tests en production, la plateforme aurait maintenu une utilisation GPU soutenue supérieure à 90 %, contre des moyennes industrielles estimées entre 30 et 50 %. Think annonce également un coût par million de tokens quasiment dix fois inférieur à l’usage de modèles dits “frontière” proposés par Google, OpenAI ou Anthropic.
## Promesse : réduire les coûts, la complexité et renforcer la souveraineté
Les cofondateurs placent la réduction des coûts et la maîtrise des données au cœur de leur discours. Ahmed AlSharif, CEO et ancien cadre de PlayStation, EA et Meta, affirme qu’un “nouvel âge de l’efficacité” commence et que Think veut permettre aux organisations “de faire plus avec le compute qu’elles possèdent déjà”, offrant une alternative à la course au modèle plus grand et aux centres de données hyperscale. Ammar Enaya, cofondateur et vétéran des infrastructures d’entreprise (Cisco, HPE Aruba, Vectra AI), souligne la demande de clients — entreprises, start‑ups et institutions publiques — qui cherchent performance, contrôle et propriété plutôt que dépendance aux fournisseurs cloud hyperscale.
## Déploiements et feuille de route produit
Think indique être déjà engagé dans plusieurs preuves de concept et déploiements en production en Arabie saoudite, ainsi que des partenariats stratégiques au sein de l’écosystème national, notamment avec des initiatives telles que HUMAIN. La plateforme doit prochainement supporter des configurations mixtes intégrant des accélérateurs d’inférence spécialisés aux côtés de GPU standards, pour répondre à des usages d’entraînement et d’inférence variés.
## Pourquoi cela importe pour la région
Avec l’ambition affichée de l’Arabie saoudite de devenir un acteur majeur de l’IA, les infrastructures locales constituent un enjeu stratégique — économique, sécuritaire et environnemental. Les investisseurs soulignent qu’une infrastructure IA « souveraine » et efficace peut faciliter l’adoption à grande échelle tout en maîtrisant les coûts et l’empreinte énergétique. Pour RAED Ventures, Wa’ed Ventures et Dhahran Techno Valley, Think incarne une capacité régionale à construire des briques techniques critiques plutôt que de rester consommatrice de services étrangers.
Think mise ainsi sur une proposition combinant matériel, logiciel et solutions de refroidissement intégrées pour permettre des déploiements modulaires — en datacenters, bureaux, laboratoires ou environnements edge — et réduire les barrières techniques et économiques à l’adoption de l’IA.
En résumé, Think sort du lot en revendiquant des gains d’utilisation et de coûts ambitieux via une offre intégrée et prête à être industrialisée. Le financement obtenu devra maintenant être converti en traction commerciale plus large et en montée en
