في مؤتمر “فارما تلتقي بالذكاء الاصطناعي” الذي عُقد في برشلونة، إسبانيا، في أبريل 2026، ناقش الخبراء التبني السريع للذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية والتحديات الناشئة المتعلقة بالثقة والحوكمة. وعلى الرغم من التقدم في النمذجة التنبؤية والأتمتة، إلا أن القضايا المتعلقة بالجودة والتحيز وموثوقية النماذج تعيق الانتشار الواسع لهذه التكنولوجيا. وأشار الدكتور ديبارشي دي من شركة جالاباغوس إلى أن الذكاء الاصطناعي يجب أن ينتقل من الاستخدام التجريبي إلى التكامل ضمن أطر صنع القرار. يُحدث الذكاء الاصطناعي تأثيرات كبيرة في التنبؤ والتخصيص والإنتاجية، ولكن تبقى الثقة أمرًا حيويًا، خاصة في المجالات الحساسة مثل اكتشاف الأدوية. إن ضمان تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات عالية الجودة وممثلة ضروري لتجنب التحيزات التي قد تؤدي إلى تنبؤات مضللة. وبالتالي، هناك تركيز متزايد على التحقق القوي، وسياق الاستخدام الواضح، والمراقبة المستمرة لأداء الذكاء الاصطناعي. تتجه الهيئات التنظيمية نحو تمكين الذكاء الاصطناعي بشكل نشط، مع التركيز على القابلية للتدقيق، والشفافية، وقابلية التكرار، مما يعكس اتجاهًا أوسع في الصناعة نحو اعتبار الذكاء الاصطناعي نظامًا يُحكم باستمرار. ومع تقدم تبني الذكاء الاصطناعي، سيكون بناء الثقة من خلال حوكمة قوية أمرًا حيويًا لتطوره من أدوات تجريبية إلى جزء أساسي من صنع القرار في تطوير الأدوية.
ما هي العوائق الرئيسية أمام توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية؟
