SAN FRANCISCO : Une Nouvelle Ère de Partage des Ressources en IA
Les entreprises leaders dans le domaine de l’intelligence artificielle investissent des sommes considérables—se chiffrant à des centaines de milliards de dollars—dans la construction de centres de données essentiels au développement de l’IA. Des géants technologiques tels qu’Amazon et Google, ainsi que des startups financièrement robustes comme Anthropic et OpenAI, forment un groupe exclusif disposant des fonds et des connexions nécessaires pour accéder à cette puissance informatique. Cette situation marginalise de fait de nombreuses autres entités.
Anjney Midha, un entrepreneur technologique ayant des liens passés avec la firme de capital-risque Andreessen Horowitz, vise à changer cette dynamique grâce à sa nouvelle startup, Amp. Basée à Menlo Park, en Californie, Amp s’efforce d’acquérir la capacité informatique excédentaire des opérateurs de centres de données à travers les États-Unis et à l’international, redistribuant ces ressources à ceux qui en ont besoin. Amp crée un pool mondial de microprocesseurs spécialisés accessibles aux startups, aux institutions éducatives et aux organisations qui manquent généralement des ressources informatiques nécessaires pour former des modèles d’IA avancés.
Midha a souligné le défi auquel sont confrontées de nombreuses entreprises incapables de sécuriser les capacités informatiques dont elles ont besoin, alors que les entreprises les plus riches et les plus puissantes monopolisent l’infrastructure pour leur usage exclusif. Amp a réussi à lever plus de 1,3 milliard de dollars auprès de divers investisseurs, dont Andreessen Horowitz, l’incubateur de startups Y Combinator, et plusieurs entreprises de cloud computing.
Plusieurs startups prometteuses se sont engagées à utiliser et à partager les ressources informatiques d’Amp. Parmi elles, Periodic Labs, axée sur l’exploration scientifique, et Eleven Labs, spécialisée dans les systèmes d’IA pour la synthèse vocale.
L’initiative d’Amp s’inscrit dans un effort plus large de consolidation de l’infrastructure de l’IA. Le fabricant de puces Nvidia et la startup française Mistral ont récemment annoncé une collaboration pour mettre en commun des ressources informatiques en vue de développer des systèmes d’IA adaptés aux entreprises européennes, visant à réduire la dépendance aux géants technologiques américains.
Midha a comparé sa startup à la création d’un réseau électrique, où l’électricité peut être distribuée entre les foyers et les entreprises. De même, un pool partagé de capacités informatiques peut être accessible aux startups et aux institutions académiques. Les investisseurs fournissent le capital qu’Amp utilise pour acquérir de la puissance informatique auprès des opérateurs de centres de données. En retour, les startups d’IA rejoignent la coalition pour tirer parti de cette puissance informatique pour le développement de modèles, en contribuant des fonds ou des ressources supplémentaires en échange.
Certaines startups pourraient offrir des données numériques cruciales nécessaires à la formation de modèles d’IA, tandis que d’autres pourraient réciproquement partager leur code logiciel ou collaborer à la formation de modèles d’IA. Le principal avantage d’une telle collaboration est le pouvoir de négociation collective, a noté Liam Fedus, PDG de Periodic Labs. Individuellement, sa startup aurait du mal à obtenir la puissance informatique nécessaire. Cependant, si Amp négocie avec les opérateurs de centres de données au nom de plusieurs startups, elle peut exercer une plus grande influence.
« En regroupant notre demande, nous pouvons engager des discussions beaucoup plus sérieuses sur l’acquisition de ressources informatiques », a déclaré Fedus.
