Beijing Guoke Brain-Computer Intelligence Technology Co., Ltd. a annoncé la clôture d’un tour d’amorçage de plusieurs dizaines de millions de RMB, mené par Sinovation Ventures, avec la participation en suivi de Houtian Capital et Wanfang Capital.
Fondée en juin 2026 sur la base de la valorisation des résultats scientifiques de l’Institute of Automation of the Chinese Academy of Sciences, la société se consacre à la recherche-développement et à l’industrialisation de technologies d’interface cerveau‑ordinateur (BCI) non invasives et portables à double sens.
Produits et cas d’usage
La gamme de produits couvre trois filières matérielles : un dispositif de type stick frontal, un bandeau et une plateforme portable BCI haute densité. Ces matériels visent des scénarios tels que le dépistage rapide des maladies cérébrales, la détection et la régulation des troubles mentaux et du sommeil, ainsi que l’interaction cerveau‑machine.
Guoke Brain-Computer : une stratégie pour lever les « quatre non »
La société se présente comme porteuse d’une « technologie full‑stack d’interface cerveau‑ordinateur non invasive, portable et bouclée à double sens », avec comme ligne technique principale « wearable hardware + AI algorithm ». Elle revendique des compétences autonomes dans trois domaines : la détection du signal (lecture), la régulation neuronale (écriture) et le décodage EEG.
Guoke identifie quatre verrous — « inconvenient, unstable, unintelligent, non‑rigid demand » — et détaille ses réponses :
– Pour l’« inconvenient », elle propose un design micro‑miniaturisé et portable intégrant les fonctions bouclées de détection, décodage et régulation, avec des choix techniques tels que multi‑blindage, faible consommation et une structure à degrés de liberté multidimensionnels pour faciliter le port et l’usage.
– Pour l’« unstable », l’intégration « hardware + AI » permet selon elle une fonction intégrée de « sensing and computing » côté terminal, visant à corriger la dérive des signaux de fonction cérébrale liée à la diversité des appareils et à lever l’obstacle cross‑dataset à la construction de grands modèles EEG.
– Pour l’« unintelligent », la solution repose sur une intégration de détection et calcul côté terminal via un design hybride MCU + FPGA, de sorte que l’utilisateur obtienne des résultats en temps réel (par exemple pour le diagnostic psychiatrique et la surveillance du sommeil) sans devoir exporter les données puis les traiter manuellement.
– Pour le « non‑rigid demand », Guoke se positionne d’abord sur des scénarios médicaux et de santé — diagnostic, régulation et traitement des troubles mentaux et du sommeil — qui présentent une demande rigide. Une mise en œuvre de masse générerait des données structurées homogènes, base pour élaborer de grands modèles EEG et pour étendre ensuite l’usage à des scénarios non médicaux.
Approche technologique et perspectives
L’entreprise souligne que le développement des BCI dépend de l’analyse des signaux d’activité fonctionnelle du cerveau, que ces signaux varient fortement selon les modèles et que cette variabilité limite aujourd’hui l’application des grands modèles issus d’autres domaines. Sa stratégie « hardware + AI » vise à résoudre ce défaut de schéma en intégrant dès l’origine détection, décodage et régulation pour former un agent intelligent côté terminal.
Guoke précise que l’« intégration » est le fondement de l’intellectualisation des dispositifs BCI et que la miniaturisation portable est une condition nécessaire pour leur déploiement à grande échelle. La société annonce se concentrer à l’avenir sur trois dimensions : la santé médicale, l’interaction naturelle et les agents intelligents cerveau‑ordinateur, pour permettre des applications pratiques et un accès large, potentiellement domestique.
Après ce tour d’amorçage, Beijing Guoke Brain-Computer Intelligence Technology Co., Ltd. indique qu’elle renforcera ses équipes hardware et algorithmiques selon son plan, favorisera l’enregistrement des dispositifs médicaux, approfondira la recherche clinique collaborative, améliorera continûment ses capacités techniques « wearable hardware + AI algorithm » et poussera l’industrialisation de ses produits BCI non invasifs et portables.
