Nvidia continue de dominer le marché des puces pour l’intelligence artificielle, maintenant presque un monopole sur ces composants essentiels pour l’entraînement et l’exécution des modèles d’IA. Cependant, une nouvelle vague de startups vient défier la suprématie de Nvidia, attirant des investissements significatifs. En 2026, les startups spécialisées dans les puces pour l’IA ont levé 8,3 milliards de dollars à l’échelle mondiale, avec des prévisions d’investissements encore plus importants l’année suivante, sauf en cas de ralentissement du marché.
Alors que les GPU de Nvidia, initialement conçus pour le gaming, ont été adaptés pour l’entraînement en IA, l’intérêt croissant se porte sur l’optimisation de l’inférence en IA, la phase d’application pratique de la technologie. Les startups soutiennent que les GPU ne sont pas parfaitement adaptés aux tâches d’IA, suggérant que de nouvelles architectures pourraient offrir une meilleure efficacité énergétique et économique. Patrick Schneider-Sikorsky, du Fonds d’innovation de l’OTAN, qui soutient la startup britannique Fractile, a souligné que les cadres actuels des GPU ne conviennent pas bien à l’inférence à grande échelle en IA.
Malgré les vastes ressources et l’innovation continue de Nvidia, y compris l’acquisition des actifs de Groq pour 20 milliards de dollars et les investissements dans la technologie photonique, les investisseurs sont désireux de financer les nouvelles technologies de puces pour l’IA. Aux États-Unis, des levées de fonds significatives incluent un milliard de dollars pour Cerebras Systems et 500 millions de dollars pour des entreprises comme MatX et Ayar Labs. Les startups européennes telles qu’Axelera et Olix ont levé plus de 200 millions de dollars, tandis que d’autres comme Euclyd et Optalysys envisagent de rechercher 100 millions de dollars de financement.
Carlos Espinal de Seedcamp a souligné l’importance croissante de l’infrastructure de l’IA, dépassant les projets de niche. Pendant ce temps, Anthropic et OpenAI s’étendent au Royaume-Uni, et TSMC a annoncé une augmentation de 58 % de ses bénéfices, stimulée par la demande en puces pour l’IA. OpenAI a modifié sa stratégie de centres de données pour s’appuyer sur Microsoft, et Amazon a acquis Globalstar pour concurrencer l’internet par satellite de SpaceX. Uber prévoit d’augmenter sa participation dans Delivery Hero.
L’action d’ASML a chuté malgré de solides résultats, attribués à des attentes élevées et aux restrictions à l’exportation affectant les ventes en Chine.
