Les entreprises disposant de budgets limités peuvent tirer davantage de bénéfices des investissements dans l’intelligence artificielle en période de crise, bien qu’elles restent en retard par rapport à leurs homologues plus riches en temps normal, en raison de systèmes organisationnels et d’infrastructures insuffisants. Alors que la résilience devient cruciale dans l’environnement volatile actuel, intégrer l’IA dans les opérations commerciales est de plus en plus considéré comme essentiel, plutôt qu’un luxe.
Les catastrophes naturelles perturbent les opérations commerciales et affectent la confiance des investisseurs, entraînant une baisse des cours boursiers. Des recherches indiquent que les entreprises disposant de davantage de talents en IA subissent des déclins de valeur boursière moins importants et se rétablissent plus rapidement après des catastrophes par rapport à celles ayant moins investi dans l’IA. L’IA améliore la productivité en période stable, mais son rôle dans la gestion des perturbations devient de plus en plus crucial.
Les entreprises évoluent dans des environnements imprévisibles, avec l’IA prête à les aider à naviguer dans la turbulence. Cependant, la valeur de l’IA est plus évidente dans l’optimisation des affaires en période stable. Historiquement, l’investissement des entreprises dans l’IA s’est concentré sur l’avantage concurrentiel plutôt que sur la résilience.
Une étude impliquant 3 137 entreprises américaines de divers secteurs montre que celles qui recrutent davantage de postes liés à l’IA subissent des pertes modérées et enregistrent des rendements boursiers plus élevés lors des catastrophes. Ces entreprises se rétablissent rapidement si au moins 2,4 % des offres d’emploi exigent des compétences liées à l’IA. L’impact positif de l’IA est le plus fort lors des catastrophes, optimisant les chaînes d’approvisionnement et les intrants de production.
Bien que les catastrophes naturelles présentent des défis que l’IA peut relever, tels que le réacheminement des expéditions, la résilience de l’IA peut ne pas persister face à des chocs induits par l’homme comme les cyberattaques ou les grèves. Dans de tels cas, l’IA sert de détecteur de risques, soutenant les opérateurs humains plutôt que de réduire les dommages.
Un investissement efficace dans l’IA nécessite de se concentrer sur les rôles qui maximisent la production lorsque les ressources sont rares. Prioriser les compétences en IA dans la coordination de la chaîne d’approvisionnement et la prise de décision stratégique peut renforcer la résilience des entreprises. Les entreprises financièrement contraintes devraient se concentrer sur la conception organisationnelle et déployer l’IA pour réduire les coûts opérationnels ou atténuer les risques, en considérant l’investissement dans l’IA comme une prime d’assurance pour la résilience.
