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Mave lève 34 millions de dollars pour intégrer des agents IA dans les SOC

Mave a annoncé 34 millions de dollars de financements au total, répartis entre un tour de Series A de 28 millions et un seed antérieur de 6 millions. La startup développe des agents d’IA qui enquêtent et trient les alertes de sécurité ; les fonds serviront à la recherche en IA, au durcissement de son produit entreprise, à l’expansion internationale et à une quasi-doublure des effectifs, actuellement de 30 personnes, avec des recrutements principalement orientés vers le go-to-market et la recherche.

Le Series A a été mené par Red Dot Capital Partners, avec la participation de Lumir Growth Partners. Le seed round avait été mené par Dell Technologies Capital et Emerge Ventures.

Fondée en 2025 par le CEO Raziel Oren et le CTO Guy Eshel, Mave a été créée par deux anciens de l’unité 8200 de l’armée israélienne. Les deux fondateurs s’étaient rencontrés des années plus tôt lorsque Oren a encadré Eshel dans cette unité. Avant Mave, Oren dirigeait les opérations go-to-market chez Wing Security, tandis qu’Eshel était le premier employé d’Alterya puis son vice-président R&D avant le rachat par Chainalysis.

Comment Mave place des agents IA dans le SOC

La plateforme de Mave se connecte aux outils que l’organisation utilise déjà, sans exiger d’ingestion des données dans un nouveau dépôt central. Elle interroge chaque système via son interface native, réconcilie les réponses et reconstitue un récit unique de l’incident. Selon la société, la solution traite chaque alerte en quelques minutes, filtre les faux positifs, met en évidence les campagnes actives liées et peut exécuter des actions de réponse préapprouvées par l’équipe de sécurité, comme isoler un système, désactiver une identité compromise ou bloquer une activité malveillante.

Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des données collectées à l’avance, la plateforme récupère des informations fraîches au fil de l’enquête. Elle combine des workflows conçus pour la sécurité avec des petits modèles de langage affinés pour les étapes routinières et des modèles plus grands pour le raisonnement plus complexe, et journalise les requêtes, décisions et actions pour permettre un audit a posteriori.

« Les équipes de sécurité enquêtent encore sur les menaces un outil à la fois, reconstituant manuellement les éléments avant de pouvoir rendre un verdict. Les attaquants n’attendent pas. Chaque pivot ajoute du retard, et chaque retard crée un risque », a déclaré Raziel Oren dans l’annonce de financement. Il a décrit la plateforme comme offrant aux défenseurs une IA capable de suivre le rythme des attaquants, de montrer son raisonnement et de reconnaître quand le jugement humain est nécessaire.

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