Niteshift, une startup new-yorkaise, a levé 7 millions de dollars lors d’un tour de financement initial pour développer une infrastructure cloud dédiée aux agents de codage basés sur l’intelligence artificielle. Ce tour de table a été dirigé par Greylock, avec la participation d’Amplify Partners, BoxGroup et SV Angel. Parallèlement, l’entreprise a annoncé la disponibilité générale de sa plateforme après une période de liste d’attente.
La startup a su capter l’attention de personnalités influentes du secteur technologique, notamment Reid Hoffman, ainsi que de cadres de Datadog, et de fondateurs et dirigeants actuels et anciens d’Anthropic, Google Cloud et Slack. Fondée par Sajid Mehmood et Conor Branagan, anciens responsables de l’ingénierie chez Datadog, Niteshift propose une plateforme cloud complète destinée aux agents de codage IA. Cette dernière permet à des agents comme Claude Code et Codex de fonctionner dans des environnements de développement entièrement configurés, intégrant systèmes d’authentification, cadres de test et flux de travail de vérification.
La solution de Niteshift offre aux équipes d’ingénieurs la possibilité de faire tourner plusieurs sessions d’agents simultanément sans dépendance au matériel local. Les utilisateurs peuvent déployer des agents via des outils tels que Slack, Linear et GitHub, facilitant ainsi la collaboration entre ingénieurs, chefs de produit et designers. La plateforme, étant agnostique au modèle, permet aux équipes de changer de fournisseur d’IA sans avoir à reconstruire leur infrastructure.
Alors que les outils de codage IA connaissent une évolution rapide, de nombreuses organisations rencontrent encore des obstacles pour leur déploiement en production. Niteshift ambitionne de résoudre ce problème en fournissant des environnements cloud évolutifs où les agents peuvent exécuter, tester et vérifier les modifications de code de manière autonome. Forts de leur expérience chez Datadog, les fondateurs ont développé cette plateforme pour soutenir le développement logiciel natif de l’IA, permettant aux équipes de lancer des agents de codage à partir d’outils de collaboration et de générer automatiquement des demandes de tirage accompagnées d’artefacts de vérification.
