Rivvun AI, une entreprise de logiciels basée à Seattle, a récemment levé 7,55 millions de dollars lors d’un tour de financement initial sursouscrit, dirigé par Sitara Capital et 3one4 Capital. La société se spécialise dans le développement d’une couche d’exécution autonome par intelligence artificielle, destinée à aider les entreprises à récupérer la valeur perdue en raison d’obligations commerciales non recouvrées et d’inefficacités dans le règlement des transactions. Selon des recherches menées par McKinsey, les organisations de procurement perdent jusqu’à un tiers des économies prévues lors de l’exécution, et 3 à 4 % des dépenses externes sont gaspillées à cause d’inefficacités transactionnelles et de non-conformité, ce qui représente plus de 2 000 milliards de dollars de valeur non réalisée pour les entreprises du Fortune 2000.
Fondée par Anand Veerkar et Niranjan Umarane, anciens cadres d’Icertis, Rivvun AI intègre sa plateforme aux systèmes ERP, CRM et de procurement existants. Cette intégration permet d’analyser les obligations commerciales, d’identifier les écarts entre les termes convenus et les règlements réels, et d’initier des actions de récupération au niveau transactionnel, sans nécessiter le remplacement des systèmes logiciels existants. La technologie de Rivvun AI se décline en deux familles de produits : Spend Assurance, qui se concentre sur la récupération des engagements de prix et des obligations de procurement, et Margin Defense, qui identifie les écarts de règlement client et les fuites de revenus non autorisées.
Plutôt que de proposer une plateforme d’intelligence artificielle généralisée, Rivvun AI adopte une approche sectorielle spécifique, développant des agents adaptés à des industries telles que la pharmacie, la santé, la banque, les biens de consommation, le commerce de détail et les marchés industriels. Avec son siège social à Seattle et un centre d’ingénierie à Pune, en Inde, Rivvun AI sert les entreprises du Fortune 1000 en comblant le fossé entre les obligations commerciales et le règlement financier.
