Une nouvelle plateforme d’IA destinée à couvrir l’ensemble du cycle de la recherche scientifique a été dévoilée vendredi lors de la World AI Conference 2026 à Shanghai. Elle promet d’accélérer la découverte en reliant modèles, agents, données et laboratoires automatisés.
Une IA qui couvre tout le processus de recherche
Baptisée Shusheng Duanyan et développée par le Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, la plateforme intègre de grands modèles de langage scientifiques, des agents intelligents spécialisés, des données expérimentales et des équipements automatisés incarnés pour prendre en charge les tâches de recherche, de la formulation des hypothèses à la vérification expérimentale. Le système automatise la génération de candidats, leur hiérarchisation et les tests itératifs, en faisant transiter les résultats entre systèmes computationnels et robots de laboratoire pour un affinage continu.
Cas d’usage : optimisation de protéines
Les chercheurs ont déjà appliqué la plateforme à l’optimisation de protéines, un domaine où le nombre d’arrangements moléculaires possibles est astronomique. Dans un cas rapporté, l’espace des combinaisons atteignait 20^219. Après calcul et classement par la plateforme, cet espace a été ramené à quelques dizaines de candidats à fort potentiel. Ces derniers ont ensuite été envoyés en laboratoire, où des robots ont conduit des expériences en continu et ont réinjecté les résultats dans le système pour de nouvelles optimisations.
« La plateforme est comme un “super‑cerveau” assistant les scientifiques et un outil puissant pour la découverte scientifique. Elle aide les chercheurs à revenir à l’essence de la question de recherche, améliore l’efficacité et fournit une précieuse inspiration », a déclaré Fu Xujun, responsable du département Produits pour la recherche scientifique du Shanghai Artificial Intelligence Laboratory.
Périmètre et secteurs visés
La plateforme a été déployée dans six axes de recherche principaux : sciences du vivant, matériaux stratégiques, semi‑conducteurs, fusion nucléaire, mécanique quantique et météorologie terrestre. En associant recommandations computationnelles et expérimentation automatisée, Shusheng Duanyan vise à réduire les délais d’évaluation et à recentrer les chercheurs humains sur l’interprétation et la conception de haut niveau.
Présentation à la World AI Conference
La présentation a eu lieu lors de la World AI Conference 2026 et de la réunion de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l’IA, tenue à Shanghai du 17 au 20 juillet sous le thème « AI Partnership for a Brighter Future ». Les organisateurs indiquent que plus de 1 100 entreprises ont participé et que l’événement a servi de cadre à la première mondiale de plus de 300 nouveaux produits et technologies, dont Shusheng Duanyan.
Un outil pour déployer des workflows scientifiques à grande échelle
En centralisant la proposition pilotée par des modèles, l’exécution automatisée en laboratoire et le retour d’information continu, la plateforme se positionne comme un outil pour industrialiser des programmes expérimentaux complexes. Son application précoce à la conception de protéines illustre comment la combinaison de calcul à grande échelle et d’expérimentation robotisée peut réduire d’immenses espaces de recherche à un ensemble gérable de candidats, tout en maintenant les chercheurs dans la boucle pour l’interprétation et l’orientation.
Si l’introduction de la plateforme à un sommet international de l’IA souligne l’intérêt croissant pour l’intégration directe de l’IA dans les flux de travail de laboratoire, l’impact à long terme sur les pratiques de recherche dépendra d’une adoption plus large et de nouvelles démonstrations dans les domaines revendiqués.
