Des chercheurs des principales universités et entreprises technologiques chinoises ont publié jeudi un article commun proposant une feuille de route en cinq étapes pour l’auto‑amélioration récursive (RSI), visant à développer des systèmes capables de construire des versions améliorées d’eux‑mêmes sans intervention humaine. Ils présentent ce travail comme une nouvelle étape dans la course à l’IA face aux États‑Unis, en ciblant l’automatisation de tâches aujourd’hui très lourdes.
L’étude, intitulée “The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement”, a été rédigée notamment par des chercheurs de ByteDance, Tsinghua University et du Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, parmi d’autres institutions. Les auteurs soulignent une attention croissante de l’industrie pour l’automatisation du cycle de vie labourieux des modèles d’IA, notamment l’entraînement, l’évaluation et le fine‑tuning.
Un plan en cinq étapes pour l’auto‑amélioration récursive
Le document expose une feuille de route en cinq étapes pour la RSI. Les auteurs mettent en avant la nécessité d’automatiser les processus de création et d’optimisation des modèles afin d’atteindre des systèmes capables d’améliorer leurs propres performances sans supervision humaine directe.
Le papier se concentre donc sur la formalisation et la structuration de ce chemin vers la RSI, et signale le déplacement des efforts industriels vers l’automatisation des phases d’entraînement, d’évaluation et d’ajustement des modèles d’IA.
