Cigno, une startup basée à Genève, a été fondée par Philippe Reynier, Nicolas Lagrèze et Vahan Avetisyan. Elle vise à automatiser le flux de travail complet des consultants, de la recherche à la recommandation structurée, grâce à un modèle de raisonnement propriétaire et des agents spécialisés. La plateforme cible une lacune dans le domaine du conseil professionnel, où les modèles de langage génériques échouent souvent à fournir des résultats fiables et standardisés.
La première vague commerciale de Cigno se concentre sur le secteur des services financiers en Suisse et en Europe, visant principalement les banques, les assureurs et les gestionnaires d’actifs suisses et européens. Enregistrée en tant qu’entité suisse, la startup garantit une architecture souveraine, avec hébergement européen et isolation complète des données clients, ce qui est essentiel pour les institutions financières suisses.
Le tour de financement initial de 1,5 million a été réalisé exclusivement avec des opérateurs du conseil, de la finance et de la technologie. Parmi les investisseurs figurent d’anciens cadres de Swissquote, Reyl Intesa Sanpaolo, Danske Bank, MeDirect, Eastnets, et Credit Suisse. Lino Finini, ancien COO de Swissquote, a rejoint le conseil d’administration, soulignant le sérieux de l’équipe de Cigno.
Cigno se positionne comme un amplificateur pour les consultants, permettant à chaque cabinet d’encoder sa propre méthodologie et expertise sectorielle dans un environnement contrôlé. Des ateliers de co-conception avec des leaders du conseil international ont façonné l’architecture du produit.
Les déploiements pilotes ont lieu en Suisse, en France et au Royaume-Uni, avec une disponibilité commerciale prévue pour juin 2026. Cigno propose également une évaluation de la maturité en intelligence artificielle pour aider les entreprises à se préparer avant l’intégration. Des partenaires envisagent de déployer Cigno directement au sein des banques suisses pour des cas d’utilisation liés aux données et à l’IA, positionnant la plateforme comme une couche d’infrastructure de production pour des équipes mixtes de consultants et de personnel interne.
