Patronus AI, une startup fondée en 2023 par les anciens chercheurs de Meta AI Anand Kannappan et Rebecca Qian, a levé 50 millions de dollars lors d’un financement de série B. L’objectif est de permettre aux créateurs de modèles de tester des agents d’IA autonomes dans des répliques numériques simulées de systèmes réels. Ces “modèles de mondes numériques”, comme les appelle l’entreprise, sont des versions synthétiques de sites web et d’outils internes où les agents subissent un apprentissage par renforcement après une formation initiale. Les tâches réussies sont récompensées tandis que les échecs et raccourcis sont pénalisés. Cette approche, qui rappelle celle utilisée pour former les voitures autonomes de Waymo dans des environnements virtuels, permet de détecter des erreurs que les évaluations classiques ne parviennent pas à identifier.
Le tour de financement a été dirigé par Greenfield Partners avec la participation de Notable Capital, Lightspeed, Datadog et Samsung, portant le financement total de Patronus à 70 millions de dollars. Le chiffre d’affaires de l’entreprise a été multiplié par 15 au cours de l’année écoulée, et elle compte désormais presque tous les grands laboratoires d’IA ainsi qu’un nombre croissant de nouvelles entreprises parmi ses clients. Actuellement, Patronus propose des environnements simulés pour l’ingénierie logicielle et la finance et envisage d’étendre ses activités à des tâches de plus longue durée, dans le but de soutenir des agents pouvant opérer pendant des heures, des jours, voire des semaines. L’entreprise identifie ses principaux concurrents comme étant les équipes d’évaluation internes des laboratoires d’IA, plutôt que les entreprises impliquant des humains, car ses simulations ne nécessitent aucune intervention humaine.
