Les accords de financement en plusieurs tranches permettent aux startups spécialisées en intelligence artificielle d’atteindre des valorisations extraordinaires avant même de lancer un produit. David Silver, ancien scientifique chez Google DeepMind, a présenté son projet de startup, Ineffable Intelligence, aux investisseurs, en proposant un paradigme novateur pour l’entraînement de l’IA. Malgré le scepticisme et l’absence de plans immédiats de produits, Silver a réussi à obtenir un tour de table de 1,1 milliard de dollars, valorisant la startup à 5,1 milliards de dollars. Cependant, cette valorisation résulte de deux tranches de financement distinctes, avec des écarts de prix significatifs. Cette stratégie, de plus en plus courante parmi les startups en IA, consiste à lever des fonds en plusieurs étapes à des valorisations variées pour attirer les investisseurs et créer de l’engouement. Bien que cette approche puisse gonfler la valeur perçue d’une entreprise, elle présente également des risques pour les employés dont la rémunération est liée à ces valorisations. Si certains investisseurs considèrent cette tactique comme bénéfique, d’autres avertissent qu’elle pourrait induire en erreur les parties prenantes quant à la véritable valeur de l’entreprise.
Comment une startup IA a-t-elle atteint une valorisation de 5,1 milliards de dollars sans produits ni revenus ?
