Plus de 1 000 professionnels des données se sont réunis à Tel‑Aviv pour la sixième édition de la conférence hayaData, organisée par la société israélienne de prévention de la fraude Riskified en tant qu’initiative communautaire à but non lucratif. L’événement, qui s’est tenu au David InterContinental Hotel, a rassemblé dirigeants et experts de grandes entreprises technologiques pour discuter du rôle croissant de l’intelligence artificielle, des infrastructures de données et de l’automatisation dans l’économie mondiale.
Données et IA au cœur de hayaData
La conférence a présenté des dizaines d’intervenants issus d’entreprises telles qu’Amazon Web Services (AWS), Google, Wix, NVIDIA, Microsoft, monday.com, Databricks, Snowflake, HoneyBook, Cato Networks et AI21 Labs.
Selon les organisateurs, la demande de traitement et de stockage des données s’accélère, portée principalement par l’expansion des technologies d’IA et l’infrastructure nécessaire pour les soutenir.
Pression sur les infrastructures et besoins énergétiques
D’après les prévisions 2026 du cabinet JLL citées à la conférence, l’industrie mondiale des centres de données nécessitera près de 3 000 milliards de dollars d’investissements d’ici 2030 pour accueillir environ 100 gigawatts de capacité supplémentaire, doublant ainsi la capacité actuelle du secteur. Cette expansion devrait accroître la pression sur les réseaux électriques et augmenter la demande de solutions énergétiques innovantes. JLL projette une croissance à un taux de 14 % par an, les grandes entreprises technologiques développant leur infrastructure informatique via des centres loués et des installations qu’elles construisent elles‑mêmes.
D’après des chiffres d’IDC cités par les organisateurs, environ 90 % des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années, et les volumes de stockage doublent environ tous les quatre ans. Cette croissance rapide pose des défis pour les entreprises qui doivent traiter l’information efficacement tout en préservant précision, sécurité et fiabilité.
Noa Lubin, CTO à la Direction nationale de l’IA au bureau du Premier ministre, a souligné l’importance stratégique de l’intelligence artificielle pour l’économie et la sécurité nationale d’Israël : « L’intelligence artificielle n’est pas seulement une technologie — c’est une infrastructure fondamentale qui réécrit les règles des affaires, de la société et de la géopolitique. » « Le leadership et la souveraineté dans ce domaine sont des prérequis essentiels à la force nationale d’Israël. »
Compétences, automatisation et défis de l’IA agentique
Guy Machlev, vice‑président de la recherche et du développement chez Riskified, a insisté sur le rôle central des données à l’heure où des systèmes d’IA capables d’agir de façon autonome se multiplient : « Le paysage des données est à un tournant critique. La révolution de l’IA n’atténue pas l’importance des données — elle la rend plus cruciale que jamais. »
Il a expliqué que l’industrie évolue au‑delà de systèmes qui analysent principalement l’information vers une nouvelle génération d’agents d’IA capables de prendre des décisions et d’exécuter des tâches au nom des utilisateurs : « Nous passons de systèmes qui analysent principalement l’information à une ère où des agents d’IA prennent des décisions et exécutent des actions au nom des utilisateurs. » « Ce changement introduit de nouveaux défis en matière de confiance, d’identité et de gestion des risques, soulignant le besoin vital de données de haute qualité et de prises de décision précises en temps réel. »
Machlev a donné l’exemple des opérations de Riskified pour illustrer l’ampleur de la transformation : « Au cours des cinq dernières années, le volume de données que nous traitons chez Riskified a augmenté de plus de cinq fois, accompagné d’améliorations significatives de la vitesse et de l’efficacité de traitement. » « Ces capacités servent de base pour naviguer les nouveaux défis de l’ère de l’IA agentique. »
L’IA agentique désigne des systèmes conçus pour poursuivre des objectifs et exécuter des séquences de tâches avec des degrés d’autonomie variables, plutôt que de se contenter de répondre à des requêtes ponctuelles. Cette technologie devrait élargir la palette d’activités automatisables tout en posant de nouveaux défis en matière de responsabilité, de prévention de la fraude et de vérification des décisions automatisées.
Au‑delà des infrastructures, la conférence a aussi abordé la transformation des compétences requises. Amit BenDor, responsable IA et data science chez Unity, a déclaré que des outils d’IA de plus en plus accessibles permettent à des employés sans formation technique spécialisée d’exécuter des tâches auparavant réservées aux spécialistes : « L’espace des données évolue rapidement, et l’IA redéfinit les rôles, le périmètre de responsabilité et les compétences requises. » « D’une part, davantage de personnes peuvent désormais créer des tableaux de bord et exécuter des tâches qui exigeaient auparavant une expertise dédiée. »
Il a précisé que la démocratisation des outils ne supprime pas le besoin d’experts mais déplace l’accent vers un jugement analytique plus profond et la capacité à utiliser l’IA efficacement : « En raison de cette démocratisation, deux types d’expertise deviennent critiques. » Le premier est une connaissance approfondie d’un domaine permettant d’identifier les problèmes sous‑jacents, de formuler les bonnes questions et de tirer des conclusions pertinentes au‑delà des résultats superficiels. Le second est la maîtrise de l’application des outils d’IA à travers l’écosystème des données, incluant l’analytique, l’ingénierie des données et la data science.
La conférence proposait plus de 50 présentations et sessions techniques, organisées en quatre pistes : Data Engineering, Data Science, Analytics and Business Intelligence, et Data Products. L’édition a mis l’accent sur l’intersection entre données et intelligence artificielle, en examinant comment l’IA transforme la manière dont les organisations collectent, construisent, gèrent et utilisent l’information, ainsi que le rôle changeant des professionnels des données alors que les entreprises intègrent davantage l’IA dans leurs opérations.
L’événement visait à fournir à la communauté israélienne des données des connaissances pratiques tirées d’expériences industrielles réelles.
