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Has Neural Concept secured $100M to expand AI-driven engineering?

Neural Concept, une entreprise suisse, a levé 100 millions de dollars lors d’un tour de financement de série C mené par Growth Equity chez Goldman Sachs Alternatives, avec la participation d’investisseurs existants tels que Forestay Capital, Alven, HTGF, D.E. Shaw Ventures et Aster Capital. Fondée en 2019 et issue de l’EPFL à Lausanne, Neural Concept développe une plateforme d’ingénierie axée sur l’IA pour le développement de produits, intégrant l’IA dans les flux de travail de conception et de simulation pour accélérer le développement et améliorer la performance des produits en termes d’efficacité, de sécurité et de durabilité.

La plateforme d’IA d’entreprise de Neural Concept, native du CAD, est conçue pour interpréter la géométrie, les contraintes et l’intention de conception, permettant aux équipes d’évaluer davantage d’options de conception dès le début du processus et de réduire les modifications tardives. L’entreprise connaît une adoption croissante, les organisations d’ingénierie passant des projets pilotes à des déploiements plus larges, avec des activités dans des secteurs tels que l’automobile, l’aérospatiale et la défense, l’énergie, les semi-conducteurs et l’électronique grand public. Neural Concept rapporte également des partenariats avec des OEM mondiaux et des fournisseurs de composants.

Le Dr Pierre Baqué, PDG et fondateur, souligne que l’entreprise a été créée pour permettre une conception pilotée par l’IA pour des systèmes complexes tels que les futurs véhicules et engins spatiaux. Les avancées en IA transforment l’ingénierie d’un processus d’essais et erreurs en un flux de travail basé sur les données où les compromis et les contraintes peuvent être compris et optimisés dès le départ. Ce financement permettra d’accélérer le développement de produits, y compris une capacité CAD générative prévue pour début 2026, d’étendre les équipes mondiales de mise sur le marché et de renforcer les partenariats avec des entreprises telles que Nvidia, Siemens, Ansys, Microsoft et AWS.

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