Le Danh Vinh, major du programme d’excellence en informatique à Hanoi University of Science and Technology, a vu un article dont il est auteur principal accepté à l’ICML 2026 — conférence qui a rejeté plus de 73 % d’un record d’environ 24 000 soumissions — et est également coauteur d’un article accepté à l’EMNLP 2026. Il a obtenu son diplôme avec mention fin septembre, avec un GPA de 3,92 sur 4.
Le Danh Vinh : parcours et axes de recherche
Le Danh Vinh travaille chez VinMotion, la filiale de Vingroup consacrée à la robotique humanoïde, et est membre de DreamAI, un groupe de recherche fondé par Trung Le, chercheur en apprentissage automatique à Monash University. «C’est quelque chose que je n’aurais jamais imaginé au début de mon parcours universitaire», a-t-il dit, évoquant sa réussite académique et scientifique.
Ancien élève de la classe de mathématiques spécialisées du Bac Ninh High School for the Gifted, Vinh a été admis à l’université en 2022 sans concours d’entrée grâce à un deuxième prix au concours national des excellents élèves en mathématiques, puis a intégré le programme de talents après entretien. Dès la première année, il a dépassé les programmes officiels pour étudier des sujets spécialisés en machine learning et deep learning, généralement enseignés à partir de la troisième année. Il a obtenu une moyenne parfaite de 4,0 au cours de ses deux premiers semestres et a remporté le premier prix en analyse au concours national d’olympiade mathématique pour étudiants universitaires, se fixant alors sur une trajectoire en intelligence artificielle.
Ses recherches portent sur l’IA efficiente, notamment des méthodes visant à réduire le coût d’exécution des modèles et à accélérer l’inférence, ainsi que sur les vision-language models (VLM), qui combinent informations visuelles et textuelles. «Je m’intéresse aussi à développer des modèles plus efficaces et à utiliser les VLM pour des tâches vision-langage, ainsi qu’à des applications pour des robots humanoïdes», a-t-il déclaré.
De l’entreprise aux conférences internationales
La recherche de stages et de postes en laboratoire, engagée dès le second semestre de sa deuxième année, n’a d’abord pas abouti. Sa carrière de chercheur s’est réellement structurée en troisième année, lorsqu’il a rejoint ZenAI, une start-up spécialisée dans la génération d’IA, où il a dirigé plusieurs projets. Ngo Van Linh, enseignant à Hanoi University of Science and Technology et conseiller de la start-up, lui a donné l’occasion de mener des travaux de recherche à ses côtés.
La poussée finale sur son article pour l’ICML 2026 a coïncidé avec la période d’examens de fin de semestre et une charge de travail importante en entreprise, en plus d’un manque de ressources matérielles pour réaliser les expériences nécessaires. «Certains jours, je n’ai dormi que quatre heures ou moins parce que je voulais tellement que l’article soit accepté, mais je ne pouvais pas négliger mon travail en entreprise ni mes examens», a-t-il raconté.
L’ICML a accepté l’article dont Vinh est premier auteur ; la conférence, classée A* dans le ranking CORE, s’est tenue à Seoul en juillet et, selon ses organisateurs, a rejeté plus de 73 % d’un record d’environ 24 000 soumissions. Vinh est par ailleurs coauteur d’un article accepté à l’EMNLP 2026, qui se tiendra à Budapest fin octobre.
Ngo Van Linh, qui collabore avec Vinh depuis près de deux ans, souligne sa pensée indépendante et sa persévérance. Lorsqu’on lui a donné une nouvelle direction — la distillation de connaissances appliquée à des modèles d’embedding multimodaux gourmands en ressources — les premiers résultats étaient mitigés ; Vinh a continué à travailler sur ces problèmes et, face aux questions exigeantes des relecteurs de l’ICML, il a construit et vérifié ses propres arguments de manière convaincante sans attendre d’être guidé.
Chez VinMotion, il recherche de nouveaux défis et prévoit d’acquérir encore de l’expérience professionnelle et de recherche avant d’envisager des études supérieures.
