MakinaRocks (477850.KQ) affirme vouloir construire une usine entièrement autonome d’ici trois ans en développant une IA de terrain capable de fonctionner de manière fiable dans des environnements d’usine imprévisibles. Le PDG Yoon Sung-ho a tenu ces propos lors de la conférence ATTENTION 2026, organisée le 3 février au Westin Josun Seoul Parnas dans le quartier de Gangnam à Séoul.
Une IA de terrain pour des usines réellement autonomes
Yoon a insisté sur le fait que « les sites réels, comme les usines de semi‑conducteurs, ne fonctionnent jamais uniquement avec des modèles d’IA de pointe ». Il a cité une enquête d’un institut de recherche économique américain selon laquelle 90 % des entreprises n’ont constaté aucune amélioration de leur compte de résultat malgré l’utilisation de l’IA pendant trois ans.
Le dirigeant a attribué cet écart à ce qu’il appelle un problème de longue traîne dans l’industrie : plus de 80 % des incidents sont suffisamment simples pour être traités facilement, tandis que les 20 % restants, moins fréquents mais plus épineux, échappent aux capacités de l’IA. « Au final, les modèles de pointe qui ne connaissent pas les données ni les modes de travail sur le terrain ne peuvent pas franchir la barrière des 80 % », a‑t‑il ajouté, estimant que « les systèmes d’IA qui analysent les processus et les données d’une entreprise et qui opèrent réellement sur le site décideront qui réussit et qui échoue ».
Runway, FDE et souveraineté d’entreprise
Pour répondre à ces enjeux, MakinaRocks améliore son système d’exploitation IA, Runway, et déploie des ingénieurs forward‑deployed (FDE) chargés de l’implantation sur site. L’approche consiste à appliquer les données propriétaires et les processus de travail de chaque entreprise à l’IA, puis à accumuler les résultats comme actifs internes.
« Nos FDE ont visité plus de 80 sites dans 32 villes réparties sur cinq pays à ce jour », a déclaré Yoon. « Ils ont passé environ 70 000 heures sur le terrain cette année, et nous avons déployé plus de 6 000 modèles d’IA sur des sites réels jusqu’à présent. » La société prévoit d’identifier des projets de transformation par l’IA dans la fabrication, la défense et d’autres secteurs et vise une usine entièrement autonome dans un délai de trois ans.
Yoon a également développé la notion de souveraineté IA d’entreprise, qu’il définit comme la capacité d’une société à posséder pleinement ses données, son savoir et son savoir‑faire, ainsi qu’à internaliser l’IA développée à partir de ces éléments et les résultats produits. « L’indépendance et le contrôle sont aussi des éléments clés de la souveraineté IA », a‑t‑il souligné, ajoutant que chaque entreprise doit pouvoir choisir et changer les technologies qu’elle utilise pour ne pas être enfermée dans un modèle ou une infrastructure donnée.
La société a précisé qu’elle prévoit d’atteindre une usine entièrement autonome et d’obtenir une hyper‑productivité d’ici 2028 en partenariat avec Enertork, fabricant d’actionneurs électriques.
