Gartner a structuré ses 10 tendances technologiques pour 2027 autour de trois étapes que les entreprises doivent franchir pour passer du code statique à l’orchestration de travailleurs machines autonomes, à la gestion de l’IA sensorielle et à l’informatique souveraine.
Tendances tech 2027 : trois étapes pour l’IA non textuelle
La première étape, déjà en cours et qui occupera les un à trois ans à venir, consiste à “tirer parti de la frontière de l’IA non textuelle” : elle regroupe les trois premières tendances technologiques stratégiques identifiées par la firme.
Large quantitative models (LQM)
La première de ces tendances est les Large quantitative models (LQM). Gartner les définit comme des « architectures modulaires et hybrides de réseaux neuronaux conçues pour traiter et analyser des données quantitatives ». Ces modèles utilisent des formules, méthodes et algorithmes mathématiques existants pour modéliser des systèmes complexes. Par rapport aux LLM, les LQM sont explicitement conçus pour le raisonnement numérique et nécessitent sensiblement moins de mémoire, de stockage et de capacité de calcul, selon la firme.
