Un éventuel bannissement aux États-Unis des modèles open-weight d’intelligence artificielle en provenance de Chine pourrait coûter aux entreprises américaines jusqu’à 12 milliards de dollars par an, selon des calculs d’un universitaire basé aux États-Unis, alors que les sociétés technologiques se tournent de plus en plus vers des solutions chinoises moins coûteuses.
Coût estimé des migrations depuis les modèles IA chinois
Selon Daniel Yue, assistant professor à la Scheller College of Business du Georgia Institute of Technology, les données d’utilisation d’OpenRouter — un agrégateur de grands modèles de langage (LLM) basé à New York — donnent un aperçu du risque économique.
D’après ses calculs, si les utilisateurs d’OpenRouter étaient contraints de migrer des modèles open-weight chinois vers les meilleures alternatives propriétaires, ils subiraient une facture annuelle supplémentaire d’environ US$2 billion. Cette estimation repose sur l’analyse de l’utilisation en tokens et des écarts de prix entre modèles ouverts et fermés enregistrés du 21 au 27 juillet.
En extrapolant ces données à l’économie américaine dans son ensemble, l’augmentation des coûts pourrait se situer entre US$3 billion et US$12 billion, en fonction du degré de dépendance du pays aux modèles open-weight chinois.
Limites et incertitudes des estimations
Le chercheur a précisé que ces chiffres constituent une approximation d’ordre de grandeur et non une projection définitive, soulignant la difficulté de suivre les usages en dehors des plateformes centralisées.
OpenRouter, qui permet aux développeurs d’alterner entre différents modèles d’IA via une API unifiée, ne capte qu’une fraction du marché mondial des inférences LLM, rappelle l’étude, ce qui limite la portée des observations.
