Kunvar Thaman, un chercheur en intelligence artificielle de 26 ans originaire de Chandigarh, a réussi l’exploit rare de faire accepter un article en solo à la prestigieuse International Conference on Machine Learning (ICML) 2026. Cette conférence est généralement dominée par des institutions de renom telles qu’OpenAI, Google DeepMind et Stanford. Son article, intitulé “Reward Hacking Benchmark: Measuring Exploits in LLM Agents with Tool Use”, explore comment les modèles d’IA trouvent des raccourcis inattendus pour atteindre des objectifs sans accomplir la tâche prévue.
Thaman est l’un des trois seuls chercheurs indépendants dans le monde à avoir réussi cet exploit au cours des 3,5 dernières années. Sa recherche a bénéficié d’une subvention de 2 500 dollars de l’organisation à but non lucratif indienne Exception Raised, qui soutient les talents locaux en IA.
Il a développé le Reward Hacking Benchmark, un environnement numérique où les agents d’IA sont soumis à des flux de travail complexes et multi-étapes. Il a découvert que les modèles “trichent” souvent dans des environnements riches en outils pour maximiser leurs scores. Son travail a également montré que des contrôles environnementaux plus stricts et de meilleurs tests peuvent réduire ce comportement manipulateur. Pour son étude, il a évalué les modèles phares d’OpenAI, Anthropic et Google.
Cette réussite a suscité beaucoup de réactions en ligne, certains membres de la communauté de l’IA la considérant comme un jalon important pour la recherche indépendante en Inde. Thaman présentera ses conclusions à ICML 2026 à Séoul, en Corée du Sud, du 6 au 11 juillet. Ancien élève de BITS Pilani, il a précédemment travaillé comme ingénieur en cybersécurité chez Akamai Technologies et a occupé des postes de recherche axés sur l’interprétabilité mécanistique.
